お疲れ様です。ノムオです！
今回の記事では下記のような悩みを解決していきます。
・機械学習を実行するための『pythonの環境構築の方法』がわからない
・『Anaconda』を活用するメリット、インストール方法がよくわからない
今回はデータサイエンス（機械学習）を実施するための「pythonの環境構築（特にAnacondaのインストール方法）」について解説していきます。
私も機械学習の初学者時代、実際に、「環境構築？？」ってなったので、今回は、実際に自分のAnaconda環境を一旦削除して、再度インストールして解説してみました！！
まずはデータサイエンス（機械学習）初学者に『Anaconda』がお勧めな理由から。
初学者に『Anaconda』がおすすめな理由
Anacondaは従業員数200名以上の企業では『有償』ですが、従業員数200名未満の企業や個人利用は『無償』で利用可能です。なので使わない手はないです。
特に私がAnacondaをオススメする理由は下記。
・Python のバージョン管理や仮想環境構築も簡単。
pythonを活用したデータサイエンスでは、様々なライブラリを使用します。
データサイエンスで必須のnumpy、pandas、scikit-learn、matplotlib など、データ分析に必要なパッケージがすぐに使える状態になり、いちいちこれらをインストールする手間を省けます。
またcondaコマンドを使えば、Python のバージョン管理や仮想環境構築も簡単。
初学者の方は「は？こいつ何言ってんの？」という感じだと思いますが、何が言いたいかというと、とりあえず、Anacondaを活用すれば時短になるし、とりあえず使ってください！という話です。
ここから具体的なインストールの手順を図を基に解説していきます！
Anacondaのインストール
ここからは私が実際にAnacondaをインストールした際のスクリーンショット画像を基にAnacondaのインストール方法を解説していきます。
・まずはAnacondaとググると下記AnacondaのHPが出てくるのでクリック
・AncondaのHPをクリックすると下記画面が出てくる。メールアドレス登録しなくてもインストールできるので、「skip registration」をクリック
・PCに応じてダウンロードを実施する。私の場合はIntel chipのMacを使っているので、赤枠をダウンロード実施。以下では赤枠をダウンロードした場合を記載。
・ダウンロードしたファイルを開くと、下記の画面が出るので「許可」をクリック
・インストール画面が出てくるので、「続ける」をクリック
・「続ける」をクリック
・使用許諾契約に問題なければ「続ける」をクリック
・「同意する」をクリック
・赤枠を指定して「続ける」をクリック
・インストールをクリック
・インストールがスタートする。待つ!
・インストールが完了すると下記画面が出てくるので「続ける」をクリック
・「閉じる」をクリック
・インストール完了後、インストーラは不要なのでゴミ箱に入れる
以上で、インストール完了！という感じです。
今回の記事はここまでです。
是非、Anacondaを活用してデータサイエンス（機械学習）の独学を始めて欲しいです。
また一方で、初学者は中々、機械学習イメージが掴めないのも事実だと思っています。
私もホント苦労しました。
そこで、仕事で4年・1人で機械学習を活用した経験（失敗談も含む）や独学方法等、機械学習の『全体像』を書きましたので、イメージが湧かない人は是非読んでみて欲しいです。
半年かけて1冊の本としてまとめきり、言語化しきりました（普段の発信も踏まえると1年以上かかったと思います）
また、私自身も機械学習を頑張りたい人と繋がりたいと思い、コミュニティを新設しました！
1人で頑張るのは大変だと思うので、一緒に頑張りたい人は是非！という感じです。
皆さんの機械学習の独学が進むことを心より願っています。
