【経験談】機械学習の独学が難しい・大変な理由を解説

皆さんこんにちは。ノムオです。

突然ですが、こんな悩みを抱えていないでしょうか。

・機械学習を独学してるが、難しいし、大変、、😭
・機械学習の独学をこのまま独学を続けてもいいのか不安、、😭

今回の記事では、「機械学習の独学がそもそも難しい・大変な理由」について、私自身の経験を基に書いていきます。

機械学習の独学が難しい・大変な理由

私自身の経験では、理由は下記のような感じ。

・そもそも勉強することが多いし、理解にも時間を要する
・モチベの維持がキツイ
・仕事でどう機械学習を活用するのかイメージが湧かない

先ずは1番上から解説します。

そもそも勉強することが多いし、理解にも時間を要する

そもそも勉強することが多すぎです。これに尽きます。

・python（プログラミング）
・数理モデルの理解
・機械学習の流れの理解

これに加えてその分野の専門知識、ビジネス知識、・・・等も必要になってきます。

しかもある程度できるようにならないとスキルとして使えない。
python（プログラミング）は特に。

なので、先ずは「独学を継続することを目標」にしてみてはと思います。

私自身の独学経験でも、最低でも半年くらいは勉強期間として必要と感じてます。
1日でできることなんてしれてますし。

多くの人は続けられませんし、『続けられたから勝ち』と思っておくべきだと思います。

何にせよ、それくらい時間がかかるものと最初から認識できていれば余計な独学の不安を感じずに済むはずです。

先ずは『3ヶ月』続けることを目標にしてみてください。

モチベの維持が難しい

独学の最初は『やるぞー！』という感じでモチベ高いけど、１週間、1ヶ月・・・と時間が経つと、徐々にモチベは下がってきます。

なので、殆どの人は続けられません。

義務教育の勉強とは異なり、自分でモチベを維持しながら、勉強するのは大変なのです。

だからこそお勧めなのが早めにkaggleなどのコンペの問題に挑戦すること。

どれくらいの精度を達成したとか、そのような達成感がないと最初は続けられません。

kaggleのタイタニック予測や住宅価格予測はググれば解説記事がでてきますし、初心者にも優しいです。

・日々できることが増えていく感覚を味わう（成長を実感する）
・コンペで〇〇の予測精度を達成した！△△位だった！よっしゃー！！

モチベ維持には、そんな感じの達成感も必要ですので、ぜひチャレンジしてみてください！